Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Análise Genômica do HIV utilizando Django: Gerenciamento de Amostras e Geração de Relatórios Automatizados

No dia 28 de Novembro de 2024, às 16h, aconteceu a defesa do Trabalho de Conclusão de Curso “Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Análise Genômica do HIV utilizando Django: Gerenciamento de Amostras e Geração de Relatórios Automatizados” realizado pelo aluno Gabriel Rosa Arcangelo. Participaram da banca o professor Wilson Araújo da Silva Jr. (orientador), e os membros titulares, Maria Cristiane Barbosa Galvão e Joaquim Cezar Felipe.

Link da defesa: https://www.youtube.com/live/ynR-PuS-NMU?si=hASAJ25r76935zKX

 

Segue o resumo do TCC:

” Monitorar a evolução viral e identificar mutações que tornam o HIV resistente a medicamentos é um desafio cada vez mais importante no tratamento da doença, tornando assim essencial realizar análises genômicas. A ideia central desse projeto é criar uma aplicação web usando o framework Django, com foco na melhoria do processo de análise genômica do HIV. A aplicação vai possibilitar o gerenciamento eficaz de amostras genéticas e a criação automática de relatórios, tornando mais fácil interpretar sequências virais e identificar mutações importantes. Foram utilizados métodos para automatizar a análise de arquivos FASTA, integrando ferramentas especializadas como Geno2Pheno e Mutext. Além disso, a aplicação oferece recursos como autenticação segura, submissão de arquivos e geração de relatórios em formatos PDF e CSV, que torna consideravelmente mais fácil o trabalho de pesquisadores e profissionais da área de saúde, oferecendo um ambiente sólido e eficiente para o processamento dos dados genômicos do HIV.”