No dia 28 de Novembro de 2024, às 10h, aconteceu a defesa do Trabalho de Conclusão de Curso “Recuperação de métricas via Text-to-SQL para auditoria e gestão de pacientes internados em clínicas privadas” realizado pelo aluno Caio Henrique Stella Moreno. Participaram da banca a professora Gleici da Silva Castro Perdoná (orientadora), e os membros titulares, Maria Cristiane Barbosa Galvão e Tiago Januário da Costa.
Link da defesa: https://www.youtube.com/live/vkO_suxOQv4?si=00W2WOKaYK1VWsj4
Segue o resumo do TCC:
“O presente trabalho aborda o desenvolvimento de uma API para conversão automática de perguntas em linguagem natural em consultas SQL, com foco na gestão de dados clínicos em ambientes hospitalares. A API foi projetada utilizando o framework FastAPI, integrando tecnologias de processamento de linguagem natural e banco de dados PostgreSQL. Modelos de Text-to-SQL, como SQL-Coder-7b2 e Natural-SQL-7b, foram implementados e avaliados para determinar sua eficácia na geração de consultas SQL precisas. O estudo incluiu a modelagem de um banco de dados clínico e a formulação de 25 perguntas para testes comparativos, que foram traduzidas com o áudio de ferramentas de tradução automática. A avaliação qualitativa e quantitativa dos modelos Text-to-SQL foi realizada com base na precisão das consultas geradas. Embora a API tenha sido completamente implementada, não foi possível realizar testes em ambiente de produção devido a limitações de hardware. Este trabalho é parte de uma iniciática maior chamada EvaCare, voltada para a criação de um chatbot para gestantes. Concluiu-se que, apesar dos desafios enfrentados, a solução proposta apresenta potencial significativo para facilitar o acesso a dados clínicos e otimizar a tomada de decisões em ambientes hospitalares.”